普通 AI 对话有一个天然缺陷：它缺少稳定的工作上下文。
它不知道你的历史材料在哪里，不知道单位口径是什么，不知道某类材料应该怎么写，也不知道一项任务应该先做什么、后做什么、最后如何检查。
这不是工作流，这是高级复制粘贴。
01 · The Problem
你已经拥有很多资料。
但它们大多数没有进入工作。
政策文件、会议纪要、调研材料、网页收藏、历史稿件和项目文档都在，但每次写汇报、做调研、起草方案，仍然像重新开始。
Knowledge Saved · Work Lost
知识被保存了。
但工作没有被沉淀。
但工作没有被沉淀。
收藏网页 整理文件夹 复制提示词 临时翻历史材料
02 · Core Judgment
AI 时代，真正值得沉淀的不是提示词，而是工作流。
提示词是一次性技巧。Skill 是可复用能力。Workflow 是可以生长的系统。
03 · System Chain
KnowFlow 从真实任务出发。
一个真实的知识工作任务，不是一句提示词能完成的。它需要理解任务、调取资料、组织结构、生成结果、检查质量，并让每一次任务成为下一次能力升级。
01
真实任务
不是抽象聊天，而是明确交付。
02
输入资料
来自本地知识库、项目文件和历史材料。
03
调用知识
让资料成为稳定上下文。
04
运行 Skill
用可复用能力单元处理任务。
05
生成结果
输出文档、简报、报告或任务清单。
06
质量检查
检查格式、事实、口径和完整性。
07
版本迭代
把结果沉淀回下一次工作。
04 · Three Units
三种基本单元，组成一套工作系统。
知识库提供上下文，Skill 提供能力，Workflow 提供秩序。
01
Knowledge Base
保存的不是“资料”，而是未来工作可以调用的上下文。
02
Agent Skills
不是提示词，而是定义任务边界、处理步骤和质量标准的工作说明书。
03
Workflow
把多个 Skill 组织起来，形成完整任务链路。
05 · Knowledge Steward
知识库管家：让资料变成可调用的工作记忆。
它把 raw、quicknote、inbox 中的输入转化为 source-note、seed-card、topic-page、concept-page、case-story、material-pack，并保留来源链路。
Inputraw/
Outputsource-note
Inputquicknote/
Outputseed-card
Inputinbox/
Outputmaterial-pack
资料初始化
分批处理 raw、quicknote、inbox，生成 plan 后再安全写入。
来源追踪
每个 source-note 都保留 sources、质量标记和可回溯路径。
专题聚合
跨 source-note 生成 topic、material、concept 和 case 页面。
健康检查
检查断链、重复标题、元数据、source 引用、孤立页面和低置信度内容。
06 · Government Writing Skill
把知识库里的材料，生成可审、可改、可追溯的机关材料草案包。
政务写作 Skill 面向报告、请示、通知、纪要、简报、专报、讲话稿、工作方案等正式材料场景，完成文种判断、证据约束、草稿生成、审稿提示和 Word 导出。
知识库管家检索资料
生成材料包、证据包和缺口报告。
政务写作 Skill 判断文种
识别目的、读者、行文方向和风险等级。
生成草案包
正文草稿、证据使用说明、审稿报告、待确认事项和归档建议一起输出。
导出与回交
导出 Word 或 Markdown，再由知识库管家沉淀成稿、口径和错情。
01-task-brief 任务简报
02-evidence-use-note 证据说明
03-draft 正文草稿
04-review-report 审稿报告
05-pending-confirmation 待确认
06-archive-suggestion 归档建议
07 · Real Task
从一堆材料，到一份可交付文本。
以“从调研资料生成总体工作情况汇报”为例，AI 不被放在最后写稿，而是进入整个材料生产过程。
Input
- 中心工作安排
- 部门近期重点项目
- 历史汇报材料
- 调研现场记录
- 相关政策文件
KnowFlow Workflow
- 识别汇报对象和调研场景
- 提取重点工作与关键数据
- 调用历史材料和固定表述
- 生成汇报结构并起草正文
- 进行格式、语气和事实校验
Output
一份结构完整、口径稳定、可继续修改的总体工作情况汇报草案，以及可供审稿的证据说明与待确认清单。
08 · Starter Skills
从这些 Skill 开始。
先跑通一个真实任务，再让第二次任务变快。KnowFlow 的价值不在一次性配置完成，而在持续沉淀。
知识库管家 Skill政务写作 Skill专题调研 Skill随手记 Skill会议纪要 Skill定时简报 Skill证据收集 Skill材料包组装 Skill健康检查 Skill项目复盘 Skill
11 · GitHub Projects
两个项目，一套工作流。
知识库管家负责沉淀材料和来源，政务写作 Skill 负责把材料转成可审、可追溯的机关材料草案包。
09 · Boundaries
边界越清楚，系统才越可靠。
KnowFlow 不承诺替代正式审核，也不把 AI 推测写成事实。它提供的是可追踪、可审稿、可回交的工作流入口。
S0
阻断风险
报告夹带请示、核心数据无来源、公开属性与保密要求冲突时，不应进入正式成稿。
S1
人工确认
涉及政策依据、机构名称、会议结论、领导表态和统计口径时，必须以可核实来源为准。
S2
自动提醒
格式、层级、附件、落款、日期等问题可以提示修正，但仍建议人工抽检。
10 · Quick Start
从一个知识库和一个 Skill 开始。
你不需要一次搭建完整系统。先准备一个本地知识库，选择一个真实任务，运行一个 Skill。
01
准备本地知识库
Obsidian、Markdown 文件或本地项目资料都可以成为起点。
02
安装 Starter Skills
从知识管家、政务写作、专题调研等基础 Skill 开始。
03
运行真实任务
完成一次从资料调用到结果输出的完整流程。
Final Statement
让知识不再沉睡。
让经验成为 Skill。让流程成为系统。让 AI 带着你的知识，按照你的方法工作。